从主流媒体站位出发,使用多套算法模型组合出最适用于新闻场景的推荐算法。
提供可视化管理后台灵活组合多路召回算法,快速创建场景接口、执行ABtest等。
ABtest结果实时监测,依据数据持续调优算法,不断提升推荐效果。
在物品详情页或视频底层页等用户浏览目的明确的场景,提供基于内容属性特征相关度和行为关联相关度的推荐内容。解决用户难以发现新内容的痛点,提升用户粘性。
在首页等用户浏览目的不明确的场景,提供综合用户长短期兴趣、内容多样性等维度的推荐内容,并制定冷启动场景下的推荐策略。解决用户活跃度低、留存困难、首次访问体验等问题。
结合视频的属性特征及海量用户的行为数据计算视频间相关性,推荐与用户观看视频相关的内容,为央视网、央视影音产品提供多场景页面智能推荐。
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